Direktvergleich

Runpod vs Lambda Labs: Cloud-GPU-Vergleich

Dieselben GPUs bei Runpod und Lambda Labs, normalisiert auf eine GPU pro Stunde für einen echten Vergleich.

Kurzfazit

Über alle gemeinsam angebotenen GPU-Modelle liegt Runpod im Schnitt bei $1.2644 pro GPU-Stunde gegenüber $1.9550 bei Lambda Labs – also günstiger.

Runpod

18 Angebote

Im Schnitt günstiger

Runpod bietet sowohl Secure Cloud (eigene Rechenzentren) als auch eine Community Cloud aus Drittanbieter-Hosts, sekundengenau abgerechnet. Für Teams, die H100/A100-Kapazität stundenweise ohne Vertrag brauchen, ist es...

Durchschnittspreis
$1.2644/GPU/Std.
Im Schnitt günstiger
$0.1700
Spot-Kapazität
Ja
NVLink
Ja

Lambda Labs

4 Angebote

Lambda Labs betreibt eigene Cluster und positioniert sich im oberen Segment: konsistente, unternehmenstaugliche Instanzen auf H100/H200- und A100-Hardware, mit einfachem Stundenpreis und ohne Marktplatz-Schwankungen....

Durchschnittspreis
$1.9550/GPU/Std.
Im Schnitt günstiger
$0.7500
Spot-Kapazität
Nein
NVLink
Ja

Direkter Vergleich

Nur Modelle, die beide Anbieter aktuell führen – alles andere wäre kein fairer Vergleich.

Stundenpreise von Runpod gegenüber Lambda Labs
GPU-Modell VRAM Runpod Lambda Labs Spot (A / B) Aktionen
H200 SXM 141 GB $3.5900 $3.2900 Günstiger — / —
A100 SXM 80 GB $1.3900 $1.2900 Günstiger — / —

Wählen Sie Runpod, wenn …

  • Sie können unterbrechbare Kapazität nutzen, um die Rechnung weiter zu senken.
  • Sie brauchen NVLink für Multi-GPU-Tensor-Parallelismus.
  • Regionale Abdeckung und Abrechnungsmodell passen zu Ihrem Deployment.

Wählen Sie Lambda Labs, wenn …

  • Sie brauchen garantierte, nicht unterbrechbare Kapazität statt des niedrigsten Preises.
  • Sie brauchen NVLink für Multi-GPU-Tensor-Parallelismus.
  • Regionale Abdeckung und Abrechnungsmodell passen zu Ihrem Deployment.

Häufige Fragen

Alles rund um Cloud-GPU-Miete, Affiliate-Tracking und unsere Preisdatenerhebung.

Wie wird der günstigere Anbieter bestimmt?

Für jedes GPU-Modell, das beide Anbieter führen, vergleichen wir den normalisierten Stundenpreis einer einzelnen GPU. Der Durchschnitt dieser Stückpreise wird je Seite gezeigt, der niedrigere gilt als günstiger. Modelle, die nur einer der beiden anbietet, schließen wir bewusst aus – das wäre kein fairer Vergleich.

Ist der günstigere Anbieter immer die bessere Wahl?

Nicht immer. Marktplatz-Kapazität kann kurzfristig zurückgeholt werden, und Hosts unterscheiden sich bei Netzwerk und Platte deutlich, während eine dedizierte Cloud planbareren Durchsatz liefert. Bei Multi-Node-Training zählen Interconnect und NVLink meist mehr als ein paar Cent pro Stunde.

Großabnehmer

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  • Nützlich für reservierte Cluster, mehrmonatige Laufzeiten und Datenresidenz-Anforderungen

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