GPU-Preisindex

H100 PCIe Cloud-Mietpreise

Alle Anbieter für H100 PCIe, normalisiert auf Stundenpreise inklusive VRAM- und Regionsangaben.

80 GB VRAM Hopper 2.0 TB/s 1 Angebote

Niedrigster Preis heute

$2.4900

Einzelne GPU, pro Stunde, On-Demand

Über die H100 PCIe

Speicher
80 GB
Architektur
Hopper
Speicherbandbreite
2.0 TB/s
Dichte FP16-Leistung
756 TFLOPS*

Herstellerangaben, mit Sparsity wo angegeben. Prüfen Sie vor der Cluster-Planung immer das offizielle Datenblatt.

Preisverlauf (30 Tage)

Tägliche Snapshots des niedrigsten H100 PCIe-Preises je Anbieter.

$2.988$2.864$2.739$2.615$2.49010-1210-12H100 PCIe
On-Demand Spot / unterbrechbar

Live-Preisvergleich

Nach Anbieter, GPU oder Region filtern – Filter laufen lokal im Browser.

Normalisierte Cloud-GPU-Mietpreise, eine GPU pro Stunde
Anbieter GPU-Modell VRAM GPUs vCPU Region On-Demand /Std. Spot /Std. Aktionen
Lambda Labs H100 PCIe 80 GB 1 — Reference listing $2.4900 Bestpreis — Preise ansehen

H100 PCIe · 80 GB

Lambda Labs · Reference listing

$2.4900

On-Demand /Std.

GPUs
1
vCPU
—
Spot /Std.
—
Region
Reference listing
Preise ansehen

Welche GPUs passen gut zur H100 PCIe?

Prüfen Sie mit dem LLM-VRAM-Rechner, ob ein Modell in eine H100 PCIe passt, und rechnen Sie mit dem Kostenrechner einen Stundenpreis in ein Monatsbudget inklusive Speicher und Egress um.

Alle GPU-Modelle

Häufige Fragen

Alles rund um Cloud-GPU-Miete, Affiliate-Tracking und unsere Preisdatenerhebung.

Welche GPU eignet sich am besten für LLM-Inferenz?

Für Modelle, die in den Speicher passen, ist die Speicherbandbreite wichtiger als rohe FLOPS – Karten wie L40S, RTX 4090 oder A100 liefern daher oft mehr Token pro Dollar als eine H100. Sobald ein Modell Multi-GPU-Tensor-Parallelismus braucht, gewinnen H100- oder H200-Instanzen mit NVLink meist beim Durchsatz.

Wie viel VRAM brauche ich für Fine-Tuning?

Vollständiges Fine-Tuning benötigt grob Parameteranzahl mal Bytes pro Parameter für die Gewichte, plus Optimizer-Zustand, der um ein Vielfaches größer sein kann. LoRA und QLoRA reduzieren diesen Zustand erheblich. Nutzen Sie den LLM-VRAM-Rechner, um eine konkrete Konfiguration zu dimensionieren.