RTX 6000 Ada · 48 GB
Runpod · Global (secure + community cloud)
$0.7400
On-Demand /Std.
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- Global (secure + community cloud)
GPU-Preisindex
RTX 6000 Ada Cloud-Mietpreise
Alle Anbieter für RTX 6000 Ada, normalisiert auf Stundenpreise inklusive VRAM- und Regionsangaben.
48 GB VRAM
Ada Lovelace
960 GB/s
1 Angebote
Niedrigster Preis heute
$0.7400
Einzelne GPU, pro Stunde, On-Demand
Über die RTX 6000 Ada
- Speicher
- 48 GB
- Architektur
- Ada Lovelace
- Speicherbandbreite
- 960 GB/s
- Dichte FP16-Leistung
- 280 TFLOPS*
Herstellerangaben, mit Sparsity wo angegeben. Prüfen Sie vor der Cluster-Planung immer das offizielle Datenblatt.
Preisverlauf (30 Tage)
Tägliche Snapshots des niedrigsten RTX 6000 Ada-Preises je Anbieter.
On-Demand
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| Anbieter | GPU-Modell | VRAM | GPUs | vCPU | Region | On-Demand /Std. | Spot /Std. | Aktionen |
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| Runpod | RTX 6000 Ada | 48 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $0.7400 Bestpreis | — | Preise ansehen |
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Welche GPUs passen gut zur RTX 6000 Ada?
Prüfen Sie mit dem LLM-VRAM-Rechner, ob ein Modell in eine RTX 6000 Ada passt, und rechnen Sie mit dem Kostenrechner einen Stundenpreis in ein Monatsbudget inklusive Speicher und Egress um.
Häufige Fragen
Alles rund um Cloud-GPU-Miete, Affiliate-Tracking und unsere Preisdatenerhebung.
Welche GPU eignet sich am besten für LLM-Inferenz?
Für Modelle, die in den Speicher passen, ist die Speicherbandbreite wichtiger als rohe FLOPS – Karten wie L40S, RTX 4090 oder A100 liefern daher oft mehr Token pro Dollar als eine H100. Sobald ein Modell Multi-GPU-Tensor-Parallelismus braucht, gewinnen H100- oder H200-Instanzen mit NVLink meist beim Durchsatz.
Wie viel VRAM brauche ich für Fine-Tuning?
Vollständiges Fine-Tuning benötigt grob Parameteranzahl mal Bytes pro Parameter für die Gewichte, plus Optimizer-Zustand, der um ein Vielfaches größer sein kann. LoRA und QLoRA reduzieren diesen Zustand erheblich. Nutzen Sie den LLM-VRAM-Rechner, um eine konkrete Konfiguration zu dimensionieren.