Índice de precios de GPU
Precios de alquiler de A100 SXM en la nube
Todos los proveedores que ofrecen A100 SXM, normalizados a precio por hora con detalles de VRAM y región.
Precio más bajo hoy
$1.0000
Una GPU, por hora, bajo demanda
Sobre la A100 SXM
- Memoria
- 80 GB
- Arquitectura
- Ampere
- Ancho de banda
- 2.0 TB/s
- Rendimiento FP16 denso
- 312 TFLOPS*
Cifras publicadas por el fabricante, con dispersión cuando la indica. Confirme siempre en la ficha oficial antes de dimensionar un clúster.
Historial de precios de 30 días
Instantáneas diarias de la tarifa más baja de A100 SXM por proveedor.
Comparación de precios en vivo
Filtre por proveedor, GPU o región: los filtros funcionan localmente en su navegador.
| Proveedor | Modelo de GPU | VRAM | GPUs | vCPU | Región | Bajo demanda /h | Spot /h | Acciones |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Runpod | A100 SXM | 40 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $1.0000 Mejor precio | — | Ver precios |
| Lambda Labs | A100 SXM | 80 GB | 1 | — | Reference listing | $1.2900 | — | Ver precios |
| Runpod | A100 SXM | 80 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $1.3900 | — | Ver precios |
Ninguna oferta coincide con estos filtros. Amplíe el límite de precio o borre la búsqueda.
¿Qué GPU combinan bien con la A100 SXM?
Use la calculadora de VRAM para comprobar si un modelo cabe en una A100 SXM, y el estimador de costes para convertir la tarifa por hora en un presupuesto mensual con almacenamiento y salida.
Preguntas frecuentes
Todo sobre el alquiler de GPU en la nube, el seguimiento de afiliados y cómo recopilamos los precios.
¿Qué GPU es mejor para inferencia de LLM?
Para modelos que caben en memoria, el ancho de banda importa más que los FLOPS brutos, así que tarjetas como la L40S, la RTX 4090 o la A100 suelen dar mejores tokens por dólar que una H100. Cuando el modelo necesita paralelismo tensorial multi-GPU, las H100 o H200 con NVLink suelen ganar en rendimiento.
¿Cuánta VRAM necesito para ajustar un modelo?
El ajuste completo necesita aproximadamente el número de parámetros por los bytes por parámetro para los pesos, más el estado del optimizador, que puede ser varias veces mayor. LoRA y QLoRA reducen mucho ese estado. Usa la calculadora de VRAM para dimensionar una configuración concreta.