Índice de precios de GPU
Precios de alquiler de H200 SXM en la nube
Todos los proveedores que ofrecen H200 SXM, normalizados a precio por hora con detalles de VRAM y región.
Precio más bajo hoy
$3.2900
Una GPU, por hora, bajo demanda
Sobre la H200 SXM
- Memoria
- 141 GB
- Arquitectura
- Hopper
- Ancho de banda
- 4.8 TB/s
- Rendimiento FP16 denso
- 989 TFLOPS*
Cifras publicadas por el fabricante, con dispersión cuando la indica. Confirme siempre en la ficha oficial antes de dimensionar un clúster.
Historial de precios de 30 días
Instantáneas diarias de la tarifa más baja de H200 SXM por proveedor.
Comparación de precios en vivo
Filtre por proveedor, GPU o región: los filtros funcionan localmente en su navegador.
| Proveedor | Modelo de GPU | VRAM | GPUs | vCPU | Región | Bajo demanda /h | Spot /h | Acciones |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lambda Labs | H200 SXM | 141 GB | 1 | — | Reference listing | $3.2900 Mejor precio | — | Ver precios |
| Runpod | H200 SXM | 141 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $3.5900 | — | Ver precios |
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¿Qué GPU combinan bien con la H200 SXM?
Use la calculadora de VRAM para comprobar si un modelo cabe en una H200 SXM, y el estimador de costes para convertir la tarifa por hora en un presupuesto mensual con almacenamiento y salida.
Preguntas frecuentes
Todo sobre el alquiler de GPU en la nube, el seguimiento de afiliados y cómo recopilamos los precios.
¿Qué GPU es mejor para inferencia de LLM?
Para modelos que caben en memoria, el ancho de banda importa más que los FLOPS brutos, así que tarjetas como la L40S, la RTX 4090 o la A100 suelen dar mejores tokens por dólar que una H100. Cuando el modelo necesita paralelismo tensorial multi-GPU, las H100 o H200 con NVLink suelen ganar en rendimiento.
¿Cuánta VRAM necesito para ajustar un modelo?
El ajuste completo necesita aproximadamente el número de parámetros por los bytes por parámetro para los pesos, más el estado del optimizador, que puede ser varias veces mayor. LoRA y QLoRA reducen mucho ese estado. Usa la calculadora de VRAM para dimensionar una configuración concreta.